Epidemioloogia põhimõtted

Tabel 2.16 Raske ägeda respiratoorse sündroomiga patsientide kliiniliste tunnuste omistamine - Singapur, märts – mai 2003

ID Diagnoosi kuupäev Seks Vanus (aastad) Kuidas omandatud Sümptomid † Temp (° C) Lümfotsüütide arv (× 10 −9 / l) ‡ Tulemus
01 * Naine 71 Kogukond F, segasus 38.7 0.78 Ellu jäänud
02 3/16 Naine 43 Kogukond C, D, S, H, F 38.9 0.94 Suri
03 3/29 Mees 40 HCW¶ C, H, M, F 36.8 0.71 Ellu jäänud
04 * Naine 78 Kogukond D 36.0 1.02 Suri
05 * Naine 53 Kogukond C, D, F 39.6 0.53 Suri
06 4/6 Mees 63 Kogukond C, M, F, pearinglus 35.1 0.63 Suri
07 * Mees 84 Statsionaarne D, F 38.0 0.21 Suri
08 * Mees 63 Statsionaarne F 38.5 0.83 Ellu jäänud
09 * Naine 74 Statsionaarne F 38.0 1.34 Suri
10 * Mees 72 Statsionaarne F 38.5 1.04 Ellu jäänud
11 * Naine 28 HCW H, M, F 38.2 0.30 Ellu jäänud
12 * Naine 24 HCW M, F 38.0 0.84 Ellu jäänud
13 * Naine 28 HCW M, F 38.5 1.13 Ellu jäänud
14 * Mees 21 HCW H, M, F 38.8 0.97 Ellu jäänud

* Alguskuupäev pole käsikirjas esitatud

† C = köha, D = düspnoe, F = palavik, H = peavalu, M = müalgia, S = kurguvalu

‡ Normaalne> 1,50 × 10 −9 / L

¶ HCW = tervishoiutöötaja

Andmeallikas: Singh K, Hsu L-Y, Villacian JS, Habib A, Fisher D, Tambyah PA. Raske äge respiratoorne sündroom: Singapuri õppetunnid. Emerg Infect Dis 2003; 9: 1294–8.

  1. Tabel 2.16 on a / an _______________________________________ näide.
  2. Määrake iga järgmise tabelis 2.16 esitatud muutuja puhul, kas see on:
    • Järjekord
    • Kvalitatiivne
    • Kvantitatiivne
    • Suhe
    • Kategooriline
    • Pidev
    • Intervall
    • Nominaalne
    1. ____ Seks
    2. ____ vanus
    3. ____ Lümfotsüütide arv
  3. Milline järgmistest kirjeldab kõige paremini joonisel 2.11 näidatud kolme jaotuse sarnasusi ja erinevusi? Joonis 2.11 Pildi kirjeldus
    1. Sama keskmine, mediaan, režiim; erinev standardhälve
    2. Sama keskmine, mediaan, režiim; sama standardhälve
    3. Erinev keskmine, mediaan, režiim; erinev standardhälve
    4. Erinev keskmine, mediaan, režiim; sama standardhälve
  4. Millised järgmistest terminitest kirjeldavad täpselt joonisel 2.12 näidatud jaotust? Joonis 2.12

    Pildi kirjeldus
    1. Negatiivselt viltu
    2. Positiivselt viltu
    3. Kaldus paremale
    4. Viltune vasakule
    5. Asümmeetriline
  5. Milline on joonisel 2.12 näidatud keskmise, mediaani ja jaotuse viisi tõenäoline seos?
    1. Keskmine <mediaan <režiim
    2. Keskmine = mediaan = režiim
    3. Keskmine> mediaan> režiim
    4. Režiim <keskmine ja keskmine, kuid ei suuda öelda suhet keskmise ja mediaani vahel
  6. Režiim on väärtus, mis:
    1. On madalaima ja kõrgeima väärtuse vahel
    2. Esineb kõige sagedamini
    3. Pooled vaatlused on allpool ja pooled üle selle
    4. On statistiliselt kõige lähemal kõikidele jaotuse väärtustele
  7. Mediaan on väärtus, mis:
    1. On madalaima ja kõrgeima väärtuse vahel
    2. Esineb kõige sagedamini
    3. Pooled vaatlused on allpool ja pooled üle selle
    4. On statistiliselt kõige lähemal kõikidele jaotuse väärtustele
  8. Keskmine on väärtus, mis:
    1. On madalaima ja kõrgeima väärtuse vahel
    2. Esineb kõige sagedamini
    3. Pooled vaatlused on allpool ja pooled üle selle
    4. On statistiliselt kõige lähemal kõikidele jaotuse väärtustele
  9. Geomeetriline keskmine on väärtus, mis:
    1. On keskel logiskaala madalaima ja kõrgeima väärtuse vahel
    2. Esineb kõige sagedamini palgiskaalal
    3. On pooled vaatlused sellest allpool ja pooled üle selle logiskaalal
    4. On statistiliselt kõige lähemal logi skaala jaotuse kõigile väärtustele
Küsimuste 10–13 jaoks kasutage tabelit 2.16. Pange tähele, et tabelis 2.16 loetletud 14 temperatuuri summa on 531,6.
  1. Tabelis 2.16 loetletud temperatuuride režiim on:
    1. 37,35 ° C
    2. 37,9 ° C
    3. 38,0 ° C
    4. 38,35 ° C
    5. 38,5 ° C
  2. Tabelis 2.16 loetletud temperatuuride mediaan on:
    1. 37,35 ° C
    2. 37,9 ° C
    3. 38,0 ° C
    4. 38,35 ° C
    5. 38,5 ° C
  3. Tabelis 2.16 loetletud temperatuuride keskmine on:
    1. 37,35 ° C
    2. 37,9 ° C
    3. 38,0 ° C
    4. 38,35 ° C
    5. 38,5 ° C
  4. Tabelis 2.16 loetletud keskmiste temperatuuride vahemik on:
    1. 37,35 ° C
    2. 37,9 ° C
    3. 38,0 ° C
    4. 38,35 ° C
    5. 38,5 ° C
  5. Epidemioloogias on viltusandmete, näiteks inkubatsiooniperioodide, kokkuvõtete tegemisel tavaliselt eelistatud keskse asukoha mõõt:
    1. Tähendab
    2. Keskmine
    3. Keskmine
    4. Režiim
  6. Täiendava statistilise analüüsi jaoks on tavaliselt eelistatud keskse asukoha mõõt:
    1. Tähendab
    2. Keskmine
    3. Keskmine
    4. Režiim
  7. Milliseid järgmistest loetakse levimismeetmeteks?
    1. Kvartiilidevaheline vahemik
    2. Protsentiil
    3. Vahemik
    4. Standardhälve
  8. Levimismõõt, mida üks äärmuslik väärtus kõige enam mõjutab, on:
    1. Kvartiilidevaheline vahemik
    2. Vahemik
    3. Standardhälve
    4. Tähendab
  9. Kui suur osa jaotusest hõlmab kvartiilidevahelist vahemikku?
    1. 25%
    2. 50%
    3. 75%
    4. 100%
  10. Kvartiilidevahelises vahemikus kõige sagedamini kasutatav tsentraalse asukoha mõõt on:
    1. Aritmeetiline keskmine
    2. Geomeetriline keskmine
    3. Keskmine
    4. Keskmine
    5. Režiim
  11. Standardhälbega kõige sagedamini kasutatav keskse asukoha mõõt on:
    1. Aritmeetiline keskmine
    2. Keskmine
    3. Keskmine
    4. Režiim
  12. Dispersiooni ja standardhälbe algebraline seos on järgmine:
    1. Standardhälve on dispersiooni ruutjuur
    2. Dispersioon on standardhälbe ruutjuur
    3. Standardhälve on dispersioon jagatud n ruutjuurega
    4. Dispersioon on standardhälve jagatud n ruutjuurega
  13. Enne standardhälbe arvutamist tuleks veenduda, et:
    1. Andmed on mõnevõrra tavaliselt jaotatud
    2. Vaatluste koguarv on vähemalt 50
    3. Muutuja on intervall-skaala või suhe-skaala muutuja
    4. Kalkulaatoril või tarkvaral on ruutjuure funktsioon
  14. Lihtsalt skaneerides iga allpool oleva jaotuse väärtused, tehke kindlaks suurima standardhälbega jaotus.
    1. 1, 10, 15, 18, 20, 20, 22, 25, 30, 39
    2. 1, 3, 8, 10, 20, 20, 30, 32, 37, 39
    3. 1, 15, 17, 19, 20, 20, 21, 23, 25, 39
    4. 41, 42, 43, 44, 45, 45, 46, 47, 48, 49
  15. Millised kaks järgmistest vahemikest on tavalise kõvera all olevat pindala arvestades ühesugused? (Tehke ring ringi KAKS, mis on samad.)
    1. Alates 2,5-st protsentiilist kuni 97,5-ni
    2. 5. protsentiilist 95. protsentiilini
    3. 25. protsentiilist 75. protsentiilini
    4. 1 standardhälbest alla keskmise kuni 1 standardhälbeni üle keskmise
    5. Alates 1,96 standardhälbest alla keskmise kuni 1,96 standardhälbeni üle keskmise
  16. Keskmise standardvea peamine eesmärk on:
    1. usaldusvahemik
    2. veamäär
    3. standardhälve
    4. dispersioon

Eelmise lehe 2. õppetunni ülevaade