Epidemioloogia põhimõtted

Keskse asukoha mõõtühik annab ühe väärtuse, mis võtab kokku kogu andmete jaotuse. Seevastu sagedusmõõt iseloomustab ainult osa jaotust. Sagedusmõõdikud võrdlevad jaotuse ühte osa jaotuse teise osaga või kogu jaotusega. Levinud sagedusmõõdud on suhted, proportsioonid ja määrad. Kõigil kolmel sagedusmõõdul on sama põhivorm:

lugeja nimetaja × 10 n

Tuletame meelde, et:

100 = 1 (kõik, mis on tõstetud 0-võimsuseks, võrdub 1-ga)
101 = 10 (kõik, mis tõstetakse 1. astmeni, on väärtus ise)
102 = 10 × 10 = 100
103 = 10 × 10 × 10 = 1,000

Nii et (lugeja / nimetaja) murdosa saab korrutada 1, 10, 100, 1000 ja nii edasi. See kordaja erineb meetmetest ja seda käsitletakse igas jaotises.

Suhe

Suhte määratlus

Suhe on kahe suuruse suhteline suurus või suvalise kahe väärtuse võrdlus. Selle arvutamiseks jagatakse üks intervall- või suhtarvu muutuja teisega. Lugeja ja nimetaja ei pea olema omavahel seotud. Seetõttu võiks õunu võrrelda apelsinidega või õunu arstide külastuste arvuga.

Pärast lugeja jagamist nimetajaga väljendatakse tulemust sageli tulemina „ühele“ või kirjutatakse tulemuseks „: 1“.

Pange tähele, et teatud suhetes on lugeja ja nimetaja sama muutuja erinevad kategooriad, näiteks mehed ja naised või 20–29-aastased ja 30–39-aastased isikud. Teistes suhetes on lugeja ja nimetaja täiesti erinevad muutujad, näiteks linnas asuvate haiglate arv ja selles linnas elava elanikkonna suurus.

NÄIDE: Suhte arvutamine - sama muutuja erinevad kategooriad

Aastatel 1971–1975 registreeriti riikliku tervise- ja toitumisalase uuringu (NHANES) raames 7381 isikut vanuses 40–77 aastat järeluuringut. (1) Registreerumise ajal klassifitseeriti iga uuringus osaleja diabeet või mitte. Aastatel 1982–1984 dokumenteeriti, et kandidaadid kas surid või olid veel elus. Tulemused on kokku võetud järgmiselt.

Registreeritud ja surnud NHANESi osalejate arv soo ja diabeedi seisundi järgi.
Osaleja Algne registreerimine
(1971–1975)
Surnud järelkontrollis
(1982–1984)
Diabeetikud mehed 189 100
Diabeedita mehed 3,151 811
Diabeetikud naised 218 72
Diabeedita naised 3,823 511

NHANESi järeluuringusse kaasatud meestest oli 3151 diabeedita ja 189 diabeetik. Arvutage mitte-diabeetikute ja diabeetikute meeste suhe.

Suhe = 3 151 ½ 189 × 1 = 16,7: 1

Suhtarvude omadused ja kasutusalad

  • Suhtarvud on tavalised kirjeldavad meetmed, mida kasutatakse kõigis valdkondades. Epidemioloogias kasutatakse suhtarvusid nii kirjeldavate meetmete kui ka analüütiliste vahenditena. Kirjeldava meetmena võivad suhted kirjeldada uuringus osalejate meeste ja naiste suhet või kontrollide ja juhtumite suhet (nt kaks kontrolli ühe juhtumi kohta). Analüütilise vahendina saab arvutada kahe rühma vahelise haiguse, vigastuse või surma esinemise suhte. Neid suhtemõõtureid, sealhulgas riskisuhet (suhteline risk), määra suhet ja koefitsientide suhet, kirjeldatakse edaspidi selles õppetükis.
  • Nagu varem märgitud, võivad suhtarvu lugejad ja nimetajad olla omavahel seotud või mitteseotud. Teisisõnu, võite vabalt kasutada suhtarvu, et võrrelda populatsiooni meeste ja naiste arvu või võrrelda elanike arvu elanike arvuga haiglate või käsimüügis kulutatud dollarite arvuga ravimid.
  • Tavaliselt jagatakse nii suhte lugeja kui ka nimetaja väärtused ühe või teise väärtusega nii, et kas lugeja või nimetaja võrdub 1,0-ga. Nii et eelmises näites viidatud mittediabeetikute ja diabeetikute suhtarv on suurem kui 16,7: 1 kui 3151: 189.

NÄITED: erinevate muutujate suhtarvude arvutamine

Näide A: 4 000 000 inimesega linnas on 500 kliinikut. Arvutage kliinikute suhe inimese kohta.

500 ⁄ 4 000 000 × 10n = 0,000125 kliinikut inimese kohta

Kergemini mõistetava tulemuse saamiseks võite määrata 10n = 104 = 10 000. Siis muutub suhe:

0,000125 × 10 000 = 1,25 kliinikut 10 000 inimese kohta

Samuti võite jagada iga väärtuse 1,25-ga ja väljendada seda suhet ühe kliinikuna iga 8000 inimese kohta.

Näide B: Delaware'i imikute suremus oli 2001. aastal 10,7 1 000 sündinud lapse kohta. (2) New Hampshire'i laste suremus oli 2001. aastal 3,8 1 000 sündinud lapse kohta. Arvutage imikute suremuse suhe Delaware'is ja New Hampshire'is.

10.7 ⁄ 3.8 × 1 = 2.8:1

Seega oli Delaware'i imikute suremus 2,8 korda kõrgem kui New Hampshire'i imikute suremus 2001. aastal.

Tavaliselt kasutatav epidemioloogiline suhe: surma ja juhtumi suhe

Surma ja juhtumi suhe on kindla ajavahemiku jooksul konkreetsele haigusele omistatud surmajuhtumite arv jagatuna sama aja jooksul tuvastatud uute selle haiguse juhtumite arvuga. Seda kasutatakse haiguse tõsiduse mõõtmiseks: marutaudi surma ja juhtude suhe on lähedane 1-le (see tähendab, et peaaegu kõik marutaudi haigestujad surevad sellesse), samas kui tavaliste haiguste surma ja juhtude suhe külm on 0 lähedal.

Näiteks teatati Ameerika Ühendriikides 2002. aastal kokku 15 075 uuest tuberkuloosi juhtumist. (3) Samal aastal seostati tuberkuloosi 802 surmaga.Tuberkuloosi surma ja juhtude suhet 2002. aastaks saab arvutada 802 ½ 15 075. Nii lugeja kui nimetaja jagamine lugejaga annab 1 surma 18,8 uue juhtumi kohta. Nii lugeja kui nimetaja jagamine nimetajaga (ja korrutamine 10n = 100-ga) annab 5,3 surma 100 uue juhtumi kohta. Mõlemad väljendid on õiged.

Pange tähele, et arvatavasti olid paljud surnutest algselt tuberkuloosi nakatunud aastaid varem. Seega ei kuulu paljud lugeja 802-st nimiväärtuses 15 075. Seetõttu on surmajuhtumite suhe küll suhe, kuid mitte proportsioon.

Proportsioon

Proportsiooni määratlus

Proportsioon on osa võrdlus tervikuga. See on suhtarvu tüüp, mille korral lugeja on kaasatud nimetaja hulka. Võite kasutada proportsiooni, et kirjeldada, millises osas kliinikumi patsientidest oli HIV positiivne või kui suur osa elanikkonnast on noorem kui 25 aastat. Proportsiooni võib väljendada kümnendkoha, murdosa või protsendina.

Proportsiooni arvutamise meetod

Inimeste või sündmuste arv koos
konkreetne tunnus Isikute või sündmuste koguarv, millest
lugeja on alamhulk × 10 n

Proportsiooni puhul on 10n tavaliselt 100 (või n = 2) ja seda väljendatakse sageli protsentides.

NÄIDE: Proportsiooni arvutamine

Näide A: Arvutage NHANESi järeluuringus meeste osakaal diabeetikutena.

Loendaja = 189 diabeetikut meest
Nimetaja = meeste koguarv = 189 + 3151 = 3340

Proportsioon = (189 ¾ 3340) × 100 = 5,66%

Näide B: arvutage surmade osakaal meeste seas.

Lugeja = meeste surm
= 100 surma diabeetikutel meestel + 811 surma diabeedita meestel
= 911 surma meestel

Pange tähele, et lugeja (911 surmajuhtumit meestel) on nimetaja alamhulk.

Nimetaja = kõik surmad
= 911 surma meestel + 72 surma diabeetikutel naistel + 511 surma diabeedita naistel
= 1494 surma

Proportsioon = 911 1 494 = 60,98% = 61%

Teie kord: Kui suur osa kõigist uuringus osalejatest olid mehed? (Vastus = 45,25%)

Proportsioonide omadused ja kasutusviisid

  • Proportsioonid on tavalised kirjeldavad meetmed, mida kasutatakse kõigis valdkondades. Epidemioloogias kasutatakse kirjeldavate meetmetena kõige sagedamini proportsioone. Näiteks võiks arvutada uuringusse kaasatud isikute osakaalu kõigi abikõlblike hulgas (osalusmäär), leetri vastu vaktsineeritud küla laste osakaalu või haigestunud inimeste osakaalu kõigi kruiisireisijate seas. laev.
  • Proportsioone kasutatakse ka haiguse koguse kirjeldamiseks, mida võib seostada konkreetse kokkupuutega. Näiteks suitsetamise ja kopsuvähi uuringute põhjal on rahvatervise ametnikud hinnanud, et enam kui 90% tekkivatest kopsuvähi juhtumitest on tingitud sigarettide suitsetamisest.
  • Proportsionaalselt tuleb lugeja lisada nimetaja juurde. Seega ei ole õunte arv jagatud apelsinide arvuga proportsioon, kuid õunte arv jagatuna igasuguste puuviljade koguarvuga on proportsioon. Pidage meeles, et lugeja on alati nimetaja alamhulk.
  • Proportsiooni saab väljendada murdosa, kümnendkoha või protsendina. Väited „haigestus viiendik elanikest” ja „haigestus kakskümmend protsenti elanikest” on samaväärsed.
  • Proportsioone saab hõlpsasti teisendada suhtarvudeks. Kui loendajaks on kliinikus käinud naiste arv (179) ja nimetajaks on kõik kliinikus osalejad (341), on naistest kliinikus osalejate osakaal 179 341 ehk 52% (veidi rohkem kui pool) . Suhtarvuks teisendamiseks lahutage loendur nimetajast, et saada kliinikumi patsientide arv, kes pole naised, st meeste arv (341 - 179 = 162 meest.) Seega võiks naiste ja meeste suhte arvutada osakaal järgmiselt:

Suhe = 179 ⁄ (341 - 179) × 1
= 179 ⁄ 162
= 1,1: 1 naise ja mehe suhe

Ja vastupidi, kui suhtarvu lugeja ja nimetaja koos moodustavad terve populatsiooni, saab suhte teisendada osaks. Lisage suhtarvu loendur ja nimetaja, et moodustada proportsiooni nimetaja, nagu on illustreeritud NHANESi järeluuringu näidetes (mis on antud selles õppetükis varem).

Epidemioloogilise osa spetsiifiline tüüp: proportsionaalne suremus

Proportsionaalne suremus on surmade osakaal kindlaksmääratud populatsioonis teatud aja jooksul, mis on tingitud erinevatest põhjustest. Iga põhjus on väljendatud protsendina kõigist surmadest ja põhjuste summa kokku moodustab 100%. Need proportsioonid ei ole määrad, sest nimetajaks on kõik surmad, mitte selle populatsiooni suurus, kus surmad aset leidsid. Tabelis 3.1 on surmade arvu, proportsionaalse suremuse ja auastme järgi loetletud 2003. aastal esmased surma põhjused Ameerika Ühendriikides igas vanuses ja 25–44-aastaste isikute kohta.

Tabel 3.1 Surmade arv, proportsionaalne suremus ja järjestus peamiste surmapõhjuste, igas vanuses ja vanuses 25–44 aastat - Ameerika Ühendriigid, 2003

Tabel 3.1 Surmade arv, proportsionaalne suremus ja järjestus peamiste surmapõhjuste, igas vanuses ja vanuses 25–44 aastat - Ameerika Ühendriigid, 2003
Kõik vanused Vanus 25–44 aastat
Arv Protsent Koht Arv Protsent Koht
Kõik_põhjused 2,443,930 100 128,924 100
Südamehaigused 684,462 28 1 16,283 12.6 3
Pahaloomulised kasvajad 554,643 22.7 2 19,041 14.8 2
Tserebrovaskulaarne haigus 157,803 6.5 3 3,004 2.3 8
Krooniline alumiste hingamisteede haigus 126,128 5.2 4 401 0.3 *
Õnnetused (tahtmatud vigastused) 105,695 4.3 5 27,844 21.6 1
Suhkurtõbi 73,965 3 6 2,662 2.1 9
Gripp ja kopsupõletik 64,847 2.6 7 1,337 1 10
Alzheimeri tõbi 63,343 2.6 8 0 0 *
Nefriit, nefrootiline sündroom, nefroos 33,615 1.4 9 305 0.2 *
Septemia 34,243 1.4 10 328 0.2 *
Tahtlik enesevigastamine (enesetapp) 30,642 1.3 11 11,251 8.7 4
Krooniline maksahaigus ja tsirroos 27,201 1.1 12 3,288 2.6 7
Rünnak (tapmine) 17,096 0.7 13 7,367 5.7 5
HIV-haigus 13,544 0.5 * 6,879 5.3 6
Kõik teised 456,703 18.7 29,480 22.9

* Ei kuulu edetabelis esinenud põhjuste hulka

Andmeallikad: haiguste tõrje ja ennetamise keskused. Teavitatavate haiguste kokkuvõte, Ameerika Ühendriigid, 2003. MMWR 2005; 2 (nr 54).
Hoyert DL, Kung HC, Smith BL. Surmad: 2003. aasta esialgsed andmed; riiklikud perekonnaseisuaruanded; vol. 53 nr 15. Hyattsville, MD: Riiklik tervishoiustatistika keskus 2005: lk. 15, 27.

Nagu on näidatud tabelis 3.1, oli HIV-i proportsionaalne suremus kõigi vanuserühmade seas 0,5% ja 25–44-aastaste seas 5,3%. Teisisõnu, HIV-nakkus põhjustas 0,5% kõigist surmadest ja 5,3% 25–44-aastaste surmadest.

Hinda

Määra määratlus

Epidemioloogias on määr sageduse mõõtmine, millega sündmus toimub kindlaksmääratud populatsioonis kindla ajavahemiku jooksul. Kuna määrad seavad haiguste sageduse populatsiooni suuruse perspektiivi, on määrad eriti kasulikud haiguste esinemissageduse võrdlemiseks erinevates kohtades, erinevatel aegadel või potentsiaalselt erineva suurusega populatsioonidega isikute rühmade vahel; see tähendab, et määr on riski mõõt.

Mittepidemioloogi jaoks tähendab määr, kui kiiresti midagi toimub või toimub. Auto spidomeeter näitab auto kiirust või sõidukiirust miilides või kilomeetrites tunnis. Seda määra kajastatakse alati mingi ajaühiku kohta. Mõned epidemioloogid piiravad määra määra kasutamist sarnaste meetmetega, mida väljendatakse ajaühikus. Nende epidemioloogide jaoks kirjeldab määr, kui kiiresti haigus populatsioonis esineb, näiteks 70 uut rinnavähi juhtu 1000 naise kohta aastas. See meede annab aimu haiguste esinemise kiirusest populatsioonis ja näib viitavat sellele, et selline muster on toimunud ja jätkub ka lähitulevikus. See määr on esinemissagedus, mida kirjeldatakse järgmises osas, alustades lk 3-13.

Teised epidemioloogid kasutavad terminit määr lõdvemalt, viidates määradena proportsioonidele loenduri juhtumite arvuga ja nimetaja populatsiooni suurusega. Seega on rünnakute osakaal elanikkonna osakaal, kellel haiguspuhangu ajal haigus tekib. Näiteks tekkis 20-l 130-st inimesest pärast piknikul käimist kõhulahtisus. (Rünnaku määra alternatiivne ja täpsem fraas on esinemissagedus.) Levimus on elanikkonna osakaal, kellel on tervislik seisund teatud ajahetkel. Näiteks teatas 2007. aasta märtsis 70 gripipatsienti A maakonnas. Haigusjuhtumite suremus on haigusesse surnud inimeste osakaal. Näiteks üks meningiidi põhjustatud surm maakonna A elanike seas. Kõik need mõõdud on proportsioonid ja ühtegi ei väljendata ajaühikus. Seetõttu ei pea mõned neid meetmeid tõelisteks määradeks, kuigi terminoloogia kasutamine on laialt levinud.

Tabelis 3.2 on kokku võetud mõned levinumad epidemioloogilised meetmed suhtarvude, proportsioonide või määradena.

Tabel 3.2 Epidemioloogilised näitajad, mis on liigitatud suhte, proportsiooni või määra järgi

Tabel 3.2 Epidemioloogilised näitajad, mis on liigitatud suhte, proportsiooni või määra järgi
Seisund Suhe Proportsioon Hinda
Haigestumus
(Haigus)
Riskisuhe
(Suhteline risk)

Määra suhe
Koefitsientide suhe
Perioodi levimus

Rünnaku määr
(Esinemissagedus)

Sekundaarse rünnaku määr
Punktide levimus
Omistatav osakaal

Inimese aja esinemissagedus
Suremus
(Surm)
Surma ja juhtumi suhe Proportsionaalne suremus Toorsuremus
Juhtumite suremus
Põhjusepõhine suremus
Vanusepõhine suremus
Emade suremus
Imikute suremus
Sünnitus
(Sünd)
Toores sündimus
Toores iibe määr

Harjutus 3.1

Märkige iga allpool toodud murdosa puhul, kas see on suhe, proportsioon, määr või mitte ükski kolmest.

  1. Suhe
  2. Proportsioon
  3. Hinda
  4. Ükski ülaltoodust
  1. ____ 1. 2004. aastal südamehaigustesse surnud naiste arv osariigis A 2004. aastal surnud naiste arv
  2. ____ 2. osariigis A 2004. aastal südamehaigustesse surnud naiste arv hinnanguliselt 1. juulil 2004 osariigis A elavate naiste arv
  3. ____ 3. 2004. aastal südamehaigustesse surnud naiste arv A-riigis 2004. aastal vähki surnud naiste arv
  4. ____ 4. osariigis A 2004. aastal kopsuvähki surnud naiste arv 2004. aastal vähki surnud naiste (kõik tüübid) arv 2004. aastal
  5. ____ 5. osariigis A 2004. aastal kopsuvähki surnud naiste hinnanguline tulu (dollarites) osariigis A sigarettide müügist 2004. aastal

Kontrollige oma vastust.

Viited (see osa)

  1. Kleinman JC, Donahue RP, Harris MI, Finucane FF, Madans JH, Brock DB. Suremus diabeetikute seas riiklikus valimis. Am J Epidemiol 1988; 128: 389–401.
  2. Arias E, Anderson RN, Kung H-C, Murphy SL, Kochanek KD. Surmad: 2001. aasta lõplikud andmed. Riiklikud perekonnaseisuaruanded; vol. 52 nr. 3. Hyattsville, Maryland: Riiklik tervishoiustatistika keskus, 2003; 9: 30–3.
  3. Haiguste tõrje ja ennetamise keskused. Teatatud tuberkuloosist Ameerika Ühendriikides, 2003. Atlanta, GA: USA tervishoiuministeerium, CDC, september 2004.
Eelmise lehe 3. õppetunni ülevaade