Epidemioloogia põhimõtted

Lugeja Nimetaja Esinemissagedus
(või rünnaku määr või risk) Uute haigusjuhtude arv kindlaksmääratud ajavahemiku jooksul Rahvastik ajaintervalli alguses Sekundaarse rünnaku määr Uute juhtumite arv kontaktide hulgas Kontaktide koguarv Esinemissagedus
(või inimese aja määr) Uute haigusjuhtude arv kindlaksmääratud ajavahemiku jooksul Vaatlusperioodi või keskmise elanikkonna summaarne ajavahemik Punktide levimus Praeguste juhtumite arv (uued ja olemasolevad) määratud ajahetkel Rahvastik samal määratud ajahetkel Perioodi levimus Praeguste juhtumite arv (uued ja olemasolevad) kindla ajavahemiku jooksul Keskmine või keskmise intervalliga populatsioon

Esinemissagedus tähendab uute haigus- või vigastusjuhtumite esinemist populatsioonis kindla ajavahemiku jooksul. Ehkki mõned epidemioloogid tähistavad esinemissagedust kogukonnas uute juhtude arvu tähenduses, kasutavad teised esinemissagedust uute juhtumite arvu elanikkonna ühiku kohta.

Tavaliselt kasutatakse kahte tüüpi esinemissagedust - esinemissagedus ja esinemissagedus.

Esinemissagedus või risk

Esinemissageduse osakaalu määratlus

Esinemissagedus on algselt haigusvaba populatsiooni osakaal, kellel tekib (tavaliselt piiratud) aja jooksul haigus, mis vigastub või sureb. Sünonüümid hõlmavad rünnakute määra, riski, haigestumise tõenäosust ja kumulatiivset esinemissagedust. Esinemissagedus on proportsioon, sest loendisse kuuluvad isikud ja need, kes haigestuvad, kuuluvad kõik nimetaja hulka (kogu populatsioon).

Esinemissageduse (riski) arvutamise meetod

Uute haigus - või vigastusjuhtumite arv
määratud periood Rahvastiku suurus perioodi alguses

NÄITED: esinemissageduse (riski) arvutamine

Näide A: Diabeetikute uuringus suri 189 diabeetikust mehest 100 aastat 13-aastase jälgimisperioodi jooksul. Arvutage nende meeste surmaoht.

Lugeja = 100 surma diabeetikutest meestel
Nimetaja = 189 diabeetikut meest
10n = 102 = 100

Risk = (100 ½ 189) × 100 = 52,9%

Näide B: Gastroenteriidi puhangul ettevõtte piknikul osalejate seas sõi kartulisalatit 99 inimest, kellest 30-l tekkis gastroenteriit. Arvutage kartulisalatit söönud inimeste haigusrisk.

Loendaja = 30 inimest, kes sõid kartulisalatit ja said gastroenteriidi
Nimetaja = 99 inimest, kes sõid kartulisalatit
10n = 102 = 100

Risk = "Toidupõhine rünnaku määr" = (30 99) × 100 = 0,303 × 100 = 30,3%

Esinemissuhete omadused ja kasutusviisid

  • Esinemissagedus on haiguse riski või haiguse tekkimise tõenäosuse näitaja kindlaksmääratud ajavahemikul. Esinemismõõduna hõlmab see loenduris ainult uusi haigusjuhtumeid. Nimetaja on inimeste arv elanikkonnas vaatlusperioodi alguses. Kuna kõik uue haigusjuhtumiga isikud (loendur) on esindatud ka nimetavas, on risk ka proportsioon.

Lisateavet nimetajate kohta

Esinemissageduse osaks on inimeste arv vaatlusperioodi alguses. Nimetaja peaks piirduma haigestumise riskiga elanikkonnaga, st isikutega, kellel on potentsiaal haigestuda ja kes tuleb lülitada lugeja hulka. Näiteks kui lugeja esindab uusi munasarjavähi juhtumeid, peaks nimetaja piirduma ainult naistega, kuna meestel pole munasarju. See on hõlpsasti teostatav, kuna loenduse andmed soo järgi on hõlpsasti kättesaadavad. Tegelikult peaks ideaaljuhul nimetaja piirduma munasarjadega naistega, välja arvatud naised, kellel on munasarjad kirurgiliselt eemaldatud (sageli tehakse seda koos hüsterektoomiaga), kuid see pole tavaliselt otstarbekas. See on näide väliepidemioloogidest, kes teevad oma olemasolevate andmetega endast parima.

  • Haiguspuhangu tingimustes kasutatakse rünnaku määra mõistet sageli riski sünonüümina. See on oht haigestuda kindlaksmääratud perioodil, näiteks haiguspuhangu kestus. Rünnakute arvu saab arvutada mitmesuguseid. Üldine rünnakute määr on uute juhtumite koguarv jagatuna kogu elanikkonnaga. Toidupõhine rünnaku määr on määratud toitu söönud ja haigestunud inimeste arv jagatud seda toitu söönud inimeste koguarvuga, nagu on illustreeritud eelmises kartulisalati näites. Mõnikord arvutatakse sekundaarse rünnaku määr, et dokumenteerida vahe kogukonnas leviva haiguse ja haiguse leviku vahel leibkonnas, kasarmutes või muus suletud elanikkonnas. See arvutatakse järgmiselt: Juhtumite arv esmaste juhtumite kontaktide hulgas Kontaktide koguarv × 10 n

Sageli arvutatakse nimetajate kontaktide koguarv põhijuhtude leibkondade koguarvuna, millest on lahutatud esmaste juhtumite arv. Sekundaarse rünnaku määra korral on 10n tavaliselt 100%.

NÄIDE: Sekundaarse rünnaku määra arvutamine

Mõelgem shigelloosi puhangule, kus kõik 18 leibkonda haigestusid 18 inimest. Kui kogukonna elanike arv oli 1000, siis üldine rünnakute määr oli 18⁄1 000 × 100% = 1,8%. Üks inkubatsiooniperiood hiljem arenes šigelloos 17 inimesel samades leibkondades kui need “esmased” juhtumid. Kui 18 leibkonda kuulus 86 inimest, arvutage sekundaarse rünnaku määr.

Sekundaarse rünnaku määr = (17 ⁄ (86 - 18)) × 100% = (17 ⁄ 68) × 100% = 25,0%

Esinemissagedus või tööaja määr

Esinemissageduse määratlus

Esinemissagedus või inimese-aja määr on esinemissageduse näitaja, mis ühendab aja otse nimetavasse. Inimese aja määr arvutatakse üldjuhul pikaajalise kohordi järeluuringu põhjal, kus aja jooksul jälgitakse registreerunuid ja dokumenteeritakse uute haigusjuhtude esinemist. Tavaliselt jälgitakse iga inimest kindlaksmääratud algusajast kuni ühe neljast „lõpp-punktist“: haiguse algusest, surmast, uuringust välja rändamisest („jälgimisele kaotatud“) või uuringu lõpust. Sarnaselt esinemissagedusega on esinemissageduse lugeja vaatlusperioodil tuvastatud uute juhtude arv. Nimetaja erineb siiski. Nimetaja on kõigi inimeste jälgimise aja summa, kokku kõigi isikute puhul. See nimetaja tähistab kogu elanikkonna haiguste ohu ja jälgimise aega. Seega on esinemissagedus juhtumite arvu suhe elanikkonna haigestumisriski kogu aja suhe.

Esinemissageduse arvutamise meetod

Uute haigus- või vigastusjuhtumite arv kindlaksmääratud ajavahemikul Kõigi inimeste vaatluse aeg kokku

Haigestumuse pikaajalises järelkontrollis võib iga uuringus osalejat jälgida või jälgida mitu aastat. Öeldakse, et üks inimene, keda jälgiti 5 aastat ilma haiguseta, panustas 5-aastast jälgimisperioodi.

Aga inimene, keda jälgiti ühe aasta jooksul, enne kui ta kaotas 2. aastal järelkontrolli? Paljud teadlased oletavad, et jälgimisele kaotatud isikud olid pool aastat keskmiselt haigustevabad ja panustasid seega nimetajale ½ aastat. Seetõttu panustab inimene, keda jälgiti ühe aasta jooksul, enne kui ta jälgimisele kaotati, 1,5 inim-aastat. Sama eeldus on osalejate puhul, kellel diagnoositi haigus 2. aasta uuringul - mõnel võis haigus tekkida 1. kuul ja teisel 2. – 12. Nii et keskmiselt haigestusid nad poole aasta jooksul. Selle tulemusel osalevad haigusdiagnoosiga isikud diagnoosimise aastal pooleaastase jälgimise all.

Inimaja-aja määra nimetaja on kõigi uuringus osalejate kõigi inim-aastate summa. Nii et keegi kaotas 3. aastal jälgimisest ja keegi, kellel diagnoositi haigus 3. aastal, panustab kumbki nimetajale 2,5-aastase haigusvaba järelkontrolli.

Esinemissageduse omadused ja kasutusviisid

  • Esinemissagedus kirjeldab, kui kiiresti haigus populatsioonis esineb. See põhineb inimese ajast, seega on sellel esinemissageduse suhtes mõningaid eeliseid. Kuna tööaeg arvutatakse iga õppeaine jaoks, mahutab see õppesse tulevaid ja sealt lahkuvaid inimesi. Nagu eelmises näites märgitud, arvestab nimetaja uuringus osalejaid, kes on kaotatud jälgimisele või kes surid uuringuperioodi jooksul. Lisaks võimaldab see registreerunutel uuringusse siseneda erinevatel aegadel. NHANESi järeluuringus registreeriti mõned osalejad 1971. aastal, teised 1972., 1973., 1974. ja 1975. aastal.
  • Inimajal on üks oluline puudus. Inimaja aeg eeldab, et haiguse tõenäosus uurimisperioodil on konstantne, nii et kümme inimest, keda jälgiti ühe aasta jooksul, võrdub ühe inimesega, keda jälgitakse kümme aastat. Kuna vanusega suureneb paljude krooniliste haiguste risk, ei kehti see eeldus sageli.
  • Siin kirjeldatud tüüpi pikaajalised kohordiuuringud pole eriti levinud. Kuid epidemioloogid arvutavad haigestumuse määra palju sagedamini vaadeldud või teatatud juhtumite loenduri ning nimetaja aasta keskpaiga populatsiooni põhjal. Seda tüüpi intsidentide osakaal osutub võrreldavaks inimese-aja määraga.
  • Lõpuks, kui ütlete, et näiteks südamehaiguste uuringu esinemissagedus on 2,5 inimese 1000 aasta kohta, võivad epidemioloogid aru saada, kuid enamik teisi mitte. Inimene aeg on epidemioloogiline kõnepruuk. Selle kõnepruugi teisendamiseks millekski arusaadavaks asendage lihtsalt "inim-aastad" sõnadega "inimesed aastas". Tulemustest teatamine kui 2,5 uut südamehaiguse juhtu 1000 inimese kohta aastas kõlab pigem inglise kui žargoonina. Samuti edastab see esinemissageduse kui dünaamilise protsessi mõistmise, kiiruse, millega populatsioonis tekivad uued haigusjuhtumid.

NÄITED: Esinemissageduse arvutamine

Näide A: Uurijad kaasasid uuringusse 2100 naist ja jälgisid neid igal aastal neli aastat südamehaiguste esinemissageduse määramiseks. Ühe aasta pärast ei olnud ühelgi uut südamehaiguste diagnoosi, kuid jälgimisele oli kaotatud 100. Kahe aasta pärast oli ühel uus südamehaiguste diagnoos ja teine ​​99 oli jälgimise jaoks kaotsi läinud. Kolme aasta pärast olid veel seitsmel uued südamehaiguste diagnoosid ja 793 olid kaotatud järelkontrolliks. Nelja aasta pärast oli veel kaheksal uus südamehaiguste diagnoos ja veel 392 olid jälgimisele kaotatud.

Uuringu tulemusi võiks kirjeldada ka järgmiselt: esimesel aastal ei diagnoositud südamehaigusi. Südamehaigus diagnoositi teisel aastal ühel naisel, kolmandal aastal seitsmel naisel ja neljandal jälgimisaastal kaheksal naisel. Esimeseks aastaks kaotati jälgimisele sada naist, kahe aasta pärast kaotasid järelkontrolli veel 99 naist, kolme aasta pärast kaotasid jälgimisele veel 793 ja pärast 4 aastat jälitustegevusele veel 392 naist aastat, jättes 700 naist, keda jälgiti neli aastat ja kes jäid haigustest vabaks.

Arvutage südamehaiguste esinemissagedus selle kohordi seas. Oletame, et südamehaiguste uue diagnoosiga isikud ja järelkontrolli kaotanud isikud olid pool aastat haigusvabad ja panustavad seega nimetajale ½ aastat.

Lugeja = uute südamehaiguste juhtumite arv
= 0 + 1 + 7 + 8 = 16

Nimetaja = vaatluse inimaastad
= (2,000 + ½ × 100) + (1,900 + ½ × 1 + ½ × 99) + (1,100 + ½ × 7 + ½ × 793) +
(700 + ½ × 8 + ½ × 392)
= 6400 jälgimisperioodi inimese kohta

või

Nimetaja = vaatluse inimaastad
= (1 × 1.5) + (7 × 2.5) + (8 × 3.5) + (100 × 0.5) + (99 × 1.5) + (793 × 2.5) +
(392 × 3.5) + (700 × 4)
= 6400 jälgimisperioodi inimese kohta

Isikuaja määr = uute haigus- või vigastusjuhtumite arv kindlaksmääratud ajavahemikul Kõigi isikute koguarv

= 16 ⁄ 6,400
= .0025 juhtumit inimese kohta aastas
= 2,5 juhtumit 1000 inim-aasta kohta

Seevastu esinemissageduse saab arvutada 16 ½ 2100 = 7,6 juhtu 1000 elaniku kohta nelja-aastase perioodi jooksul või keskmiselt 1,9 juhtu 1000 inimese kohta aastas (7,6 jagatuna 4 aastaga). Esinemissagedus alahindab tegelikku määra, kuna see ignoreerib jälgimisele kaotatud isikuid ja eeldab, et nad jäid haigusevabaks kõik neli aastat.

Näide B: Diabeedi järeluuring hõlmas 218 diabeetikut ja 3823 mittediabeetilist naist. Uuringu lõpuks oli surnud 72 diabeetikust naist ja 511 diabeedita naist. Diabeetikutest naisi täheldati kokku 1862 inimeseaastat; diabeedita naisi täheldati kokku 36 653 inimeseaastal. Arvutage diabeetikute ja mitte-diabeetiliste naiste surma esinemissagedus.

Diabeetikutel naistel lugeja = 72 ja nimetaja = 1862

Inimese aja määr = 72 ½ 1 862
= 0,0386 surma inimese kohta aastas
= 38,6 surma 1000 inim-aasta kohta

Mittediabeetiliste naiste puhul on lugeja = 511 ja nimetaja = 36 653

Inimaja määr = 511 ⁄ 36 653 = 0,0139 surmajuhtumit inimese kohta aastas
= 13,9 surma 1000 inim-aasta kohta

NÄITED: Esinemissageduse arvutamine (jätkub)

Näide C: 2003. aastal teatati Ameerika Ühendriikides 44 232 uuest omandatud immuunpuudulikkuse sündroomi (AIDS) juhtumist. (5) 2003. aasta hinnanguline USA rahvaarv aasta keskel oli umbes 290 809 777. (6) Arvutage AIDSi esinemissagedus 2003. aastal.

Lugeja = 44 232 uut AIDSi juhtumit
Nimetaja = 290 809 777 hinnanguline aasta keskpaiga rahvaarv
10n = 100 000

Esinemissagedus = (44 232 ½ 290 809 777) × 100 000
= 15,21 uut AIDSi juhtu 100 000 elaniku kohta

Levimus

Levimuse määratlus

Levimus, mida mõnikord nimetatakse levimuse määraks, on nende inimeste osakaal populatsioonis, kellel on konkreetne haigus või haigus teatud ajahetkel või ajavahemikul. Levimus erineb esinemissagedusest selle poolest, et levimus hõlmab kõiki nii uusi kui ka olemasolevaid juhtumeid populatsioonis kindlaksmääratud ajal, samas kui esinemissagedus piirdub ainult uute juhtumitega.

Punktide levimus viitab teatud ajahetkel mõõdetud levimusele. See on konkreetse haiguse või atribuudiga isikute osakaal kindlal kuupäeval.

Perioodi levimus viitab ajavahemiku jooksul mõõdetud levimusele. See on konkreetse haiguse või atribuudiga isikute osakaal mis tahes ajavahemiku jooksul.

Haiguste levimuse arvutamise meetod

Kõik uued ja juba olemasolevad juhtumid
antud ajaperioodil Rahvastik samal ajaperioodil × 10 n

Atribuudi levimuse arvutamise meetod

Konkreetse atribuudiga isikud
antud ajaperioodil Rahvastik samal ajaperioodil × 10 n

10 n väärtus on tavaliselt 1 või 100 tavaliste atribuutide korral. 10 n väärtus võib haruldaste omaduste ja enamiku haiguste korral olla 1000, 100 000 või isegi 1 000 000.

NÄIDE: levimuse arvutamine

2000. aastal Maine'is sünnitanud 1150 naise seas läbi viidud küsitluses teatas 468, et enne rasedaks jäämist võttis multivitamiini vähemalt 4 korda nädalas. (7) Arvutage multivitamiinide sagedase kasutamise levimus selles rühmas.

Lugeja = 468 multivitamiini kasutajat
Nimetaja = 1150 naist

Levimus = (468 ½ 1150) × 100 = 0,407 × 100 = 40,7%

Levimuse omadused ja kasutusviisid

  • Levimus ja esinemissagedus on sageli segased. Levimus viitab isikute osakaalule, kellel on haigus teatud ajaperioodil või selle ajal, esinemissagedus aga nende inimeste osakaalu või määra, kellel haigus teatud ajaperioodil välja kujuneb. Seega on levimus ja esinemissagedus sarnased, kuid levimus hõlmab uusi ja juba olemasolevaid juhtumeid, samas kui esinemissagedus hõlmab ainult uusi juhtumeid. Peamine erinevus on nende lugejatel. Esinemissageduse loendur = uued juhtumid, mis ilmnesid teatud ajaperioodil Levimuse loendaja = kõik antud ajaperioodil esinenud juhtumid
  • Esinemissageduse või määra lugeja koosneb ainult isikutest, kelle haigus algas määratud ajavahemiku jooksul. Levimuse loendur hõlmab kõiki isikuid, kes on haigestunud kindlaksmääratud ajavahemiku jooksul kindlaksmääratud põhjustel, hoolimata haiguse algusest. See hõlmab mitte ainult uusi juhtumeid, vaid ka juba olemasolevaid juhtumeid, mis esindavad isikuid, kes jäid teatud ajavahemiku jooksul haigeks.
  • Levimus põhineb nii haiguste esinemissagedusel kui ka kestusel. Haiguse kõrge levimus populatsioonis võib kajastada kõrget esinemissagedust või pikaajalist elulemust ilma ravita või mõlemat. Seevastu madal levimus võib viidata madalale esinemissagedusele, kiiresti surmaga lõppevale protsessile või kiirele taastumisele.
  • Sageli mõõdetakse krooniliste haiguste, nagu diabeet või osteoartriit, esinemissagedust, mitte esinemissagedust, mille kestus ja alguskuupäevad on keerulised.

NÄITED: Esinemissagedus versus levimus

Joonisel 3.1 on kujutatud 10 uut haigusjuhtu umbes 15 kuu jooksul 20 inimesega populatsioonis. Iga horisontaaljoon tähistab ühte inimest. Allanool näitab haiguse tekkimise kuupäeva. Pidev joon tähistab haiguse kestust. Ülesnool ja rist tähistavad vastavalt taastumise ja surma kuupäeva.

Joonis 3.1 Uued haiguste juhtumid 1. oktoobrist 2004 kuni 30. septembrini 2005

Pildi kirjeldus

Näide A: arvutage esinemissagedus 1. oktoobrist 2004 kuni 30. septembrini 2005, kasutades nimetajana keskpunktipopulatsiooni (1. aprillil 2005 elus olnud populatsioon). Väljendage määr 100 elaniku kohta.

Esinemissageduse lugeja = uute juhtumite arv ajavahemikul 1. oktoober kuni 30. september
= 4 (kõigil teistel oli enne 1. oktoobrit algust ja need ei kuulu komplekti)

Esinemissageduse nimetaja = 1. aprilli populatsioon
= 18 (2. ja 8. inimene surid enne 1. aprilli)

Esinemissagedus = (4 ⁄ 18) × 100
= 22 uut juhtumit 100 elaniku kohta

Näide B: arvutage punktide levimus 1. aprillil 2005. Punktide levimus on kuupäeval haigete inimeste arv jagatuna selle päeva elanikkonnaga. 1. aprillil oli seitse inimest (isikud 1, 4, 5, 7, 9 ja 10) haige.

Punktide levimus = (7 ⁄ 18) × 100
= 38.89%

Näide C: arvutage perioodi levimus 1. oktoobrist 2004 kuni 30. septembrini 2005. Perioodi levimuse loendur hõlmab kõiki, kes olid selle perioodi jooksul igal ajal haiged. Joonisel 3.1 olid esimesed 10 inimest kõik perioodil mingil ajal haiged.

Perioodi levimus = (10 ⁄ 20) × 100
= 50.0%

Harjutus 3.2

Märkige iga allpool toodud fraktsiooni puhul, kas see on esinemissagedus, esinemissagedus, levimus või mitte ükski kolmest.

  1. Esinemissagedus
  2. Esinemissagedus
  3. Levimus
  4. Ükski ülaltoodust
  1. ____ 1. naiste arv Framinghami uuringus
    kes on eelmise aasta jooksul südamehaigustesse surnud, arv naisi, kes algselt osalesid Framinghami uuringus
  2. ____ 2. Framinghami uuringus surnud naiste arv
    läbi eelmise aasta südamehaigustest eelmise aasta kaudu läbi viidud inim-aastate arv
    naised registreerusid algselt Framinghami uuringusse
  3. ____ 3. Framinghami linna naiste arv, kes teatasid hiljutises terviseküsitluses südamehaigustest, hindas Framinghamis elavate naiste arvu samal perioodil
  4. ____ 4. naiste arv eelmisel aastal hiljuti diagnoositud südamehaigusega Framinghami uuringus naiste arv südamehaigusteta Framinghami uuringus
    sama aasta alguses
  5. ____ 5. naiste arv hiljuti südamehaigusega diagnoositud riigis 2004. aastal hinnanguline A-osariigis elavate naiste arv 1. juulil 2004
  6. ____ 6. suitsetajate hinnanguline arv osariigis A vastavalt 2004. aasta käitumusliku riskifaktori uuringule hinnanguliselt osariigis A elavate naiste arvule 1. juulil 2004
  7. ____ 7. 2004. aasta terviseküsitluses südamehaigustest teatanud naiste arv riigis A hinnanguliselt suitsetajate arv osariigis A vastavalt 2004. aasta käitumusliku riskifaktori uuringule

Kontrollige oma vastust.

Viited (see osa)

  1. Viimane JM. Epidemioloogia sõnastik, 4. väljaanne. New York: Oxford U. Press; 2001.
  2. Hopkins RS, Jajosky RA, Hall PA, Adams DA, Connor FJ, Sharp P jt. al. Teavitatavate haiguste kokkuvõte - Ameerika Ühendriigid, 2003. MMWR 2003; 52 (nr 54): 1–85.
  3. USA loendusbüroo [Internet]. Washington, DC: [uuendatud 11. juuli 2006; viidatud 2005. aasta 2. oktoobril]. Rahvaarvu hinnangud. Saadaval aadressilt: http://www.census.gov/popestexternal.
  4. Williams LM, Morrow B, Lansky A. Ema valitud käitumise ja kogemuste jälgimine enne rasedust, raseduse ajal ja pärast rasedust: raseduse riski hindamise jälgimissüsteem (PRAMS). In: Järelevalve kokkuvõtted, 14. november 2003. MMWR 2003; 52 (nr. SS-11): 1–14.
Eelmise lehe 3. õppetunni ülevaade