Epidemioloogia põhimõtted: 4. õppetund, 3. jagu

Graafik (kasutatakse siin vaheldumisi diagrammiga) kuvab arvandmed visuaalsel kujul. See võib kuvada andmete mustreid, suundumusi, kõrvalekaldeid, sarnasusi ja erinevusi, mis ei pruugi tabelites ilmne olla. Sellisena võib graafik olla oluline vahend andmete analüüsimiseks ja mõtestamiseks. Lisaks on graafik sageli tõhus viis andmete esitamiseks teistele, kes neid andmeid vähem tunnevad.

Graafikute kujundamisel kehtivad ka tabelite andmete kategoriseerimise juhised. Lisaks on mõned parimad graafikapraktikad:

  • Veenduge, et graafika saab olla iseseisev, pealkirja, allika, telgede, skaalade ja legendide selge sildistamise abil;
  • Tuvastage selgelt kujutatavad muutujad (legendid või võtmed), sealhulgas mõõtühikud;
  • Minimeeri joonte arvu graafikul;
  • Üldiselt kujutage sagedust vertikaalses skaalas, alustades nullist, ja klassifikatsiooni muutujat horisontaalskaalal;
  • Veenduge, et iga telje skaalad vastavad esitatud andmetele;
  • Määratlege kõik lühendid või sümbolid; ja
  • Täpsustage kõik välistatud andmed.

Epidemioloogias on enamikul graafikutest kaks skaalat või telge, üks horisontaalne ja üks vertikaalne, mis ristuvad täisnurga all. Horisontaaltelge nimetatakse x-teljeks ja see näitab üldiselt sõltumatu (või x) muutuja väärtusi, näiteks aega või vanuserühma. Vertikaaltelg on y-telg ja see näitab sõltuvat (või y) muutujat, mis epidemioloogias on tavaliselt sagedusmõõt nagu haigusjuhtude arv või haiguse määr. Iga telg peaks olema märgistatud, et näidata, mida see tähistab (nii muutuja nimi kui ka mõõtühikud, milles seda mõõdetakse) ja tähistada mõõteskaalaga piki joont.

Kasuliku graafiku koostamisel kehtivad ka juhised tabelite andmete liigitamiseks andmetüüpide järgi. Näiteks on leetrite juhtumite arv aruandeaasta järgi tehniliselt nominaalne muutuja, kuid kuna Ameerika Ühendriikides kokku liidetud juhtumite arv on suur, võime seda muutujat pidada pidevaks. Sellisena on nende andmete kuvamiseks asjakohane joongraafik.

Proovige seda: graafiku koostamine

Stsenaarium: Tabelis 4.14 on näidatud leetrite juhtude arv aruandeaasta järgi aastatel 1950–2003. Leetrite juhtumite arv aastatel 1950–1954 on esitatud joonisel 4.1 allpool. Sõltumatu muutuja aastat kuvatakse horisontaalteljel. Sõltuv muutuja, juhtumite arv, kuvatakse vertikaalteljel. Punktide joonistamise illustreerimiseks on joonis 4.1 lisatud ruudustik.Näiteks graafiku punkti joonistamiseks juhtumite arvuks 1953. aastal tõmmake joon üles 1953. aastast ja seejärel joon 449 juhtumist paremale. Punkt, kus need jooned lõikuvad, on graafikul 1953. aasta punkt.

Teie kord: Kasutage tabeli 4.14 andmeid 1955–1959 punktide joonistamiseks ja joonisel 4.1 oleva graafiku täitmiseks.

Joonis 4.1 Leetrite osaline graafik aruandeaasta järgi - Ameerika Ühendriigid, 1950–1959

Pildi kirjeldus

Tabel 4.14 Teatatud leetrite juhtumite arv aruandeaasta järgi - Ameerika Ühendriigid, 1950–2003

Aasta Juhtumid
1950 319,000
1951 530,000
1952 683,000
1953 449,000
1954 683,000
1955 555,000
1956 612,000
1957 487,000
1958 763,000
1959 406,000
1960 442,000
1961 424,000
1962 482,000
1963 385,000
1964 458,000
1965 262,000
1966 204,000
1967 62,705
1968 22,231
1969 25,826
Aasta Juhtumid
1970 47,351
1971 75,290
1972 32,275
1973 26,690
1974 22,094
1975 24,374
1976 41,126
1977 57,345
1978 26,871
1979 13,597
1980 13,506
1981 3,124
1982 1,714
1983 1,497
1984 2,587
1985 2,822
1986 6,282
1987 3,655
1988 3,396
1989 18,193
Aasta Juhtumid
1990 27,786
1991 9,643
1992 2,237
1993 312
1994 963
1995 309
1996 508
1997 138
1998 100
1999 100
2000 86
2001 116
2002 44
2003 56

Andmeallikad: haiguste tõrje ja ennetamise keskused. Teavitatavate haiguste kokkuvõte - Ameerika Ühendriigid, 1989. MMWR 1989; 38 (nr 54).
Haiguste tõrje ja ennetamise keskused. Teavitatavate haiguste kokkuvõte - Ameerika Ühendriigid, 2002. MMWR 2002; 51 (nr 53)
Haiguste tõrje ja ennetamise keskused. Teavitatavate haiguste kokkuvõte - Ameerika Ühendriigid, 2003. MMWR 2005; 52 (nr 54)

Aritmeetilise skaala joongraafikud

Aritmeetilise skaalaga joondiagramm (näiteks joonis 4.1) näitab mustreid või suundumusi mõne muutuja, sageli aja jooksul. Epidemioloogias kasutatakse seda tüüpi graafikuid pikkade andmeridade kuvamiseks ja mitme seeria võrdlemiseks. See on valikumeetod määrade määramiseks aja jooksul.

Aritmeetilises skaalas joongraafikus tähistab määratud kaugus mis tahes teljel sama suurust kõikjal sellel teljel. Näiteks joonisel 4.2 näitab puugimärkide vaheline ruum piki y-telge (vertikaaltelg) 10 000 (10 × 1000) juhtumi suurenemist kõikjal telje ulatuses - pidev muutuja.

Lisaks tähistab x-telje (horisontaaltelg) suvalise kahe linnukese vaheline kaugus ühe aasta pikkust perioodi. See on diskreetse muutuja näide. Seega on aritmeetilise skaalaga joondiagramm, milles võrdsed vahemaa piki x- või y-telge kujutavad võrdseid väärtusi.

Aritmeetilise skaalaga joondiagrammidel saab y-teljel näidata numbreid, määrasid, proportsioone või muid kvantitatiivseid näitajaid. Üldiselt kasutatakse nende graafikute x-telge andmete esinemise, kogumise või aruandluse ajaperioodi (nt päevad, nädalad, kuud või aastad) kujutamiseks. Seega kasutatakse neid graafikuid peamiselt üldise trendi kujutamiseks ajas, mitte konkreetsete vaatluste (üksikute andmepunktide) analüüsi jaoks. Näiteks on joonisel 4.2 näidatud levimus (närvitoru defektide korral) 100 000 sünni kohta.

Joonis 4.2 Neurutoru defektide (Anencephaly ja Spina Bifida) suundumused kõigi sündide seas, 45 osariiki ja Columbia osariiki, 1990–1999

Pildi kirjeldus

Allikas: Honein MA, Paulozzi LJ, Mathews TJ, Erickson JD, Wong L-Y. USA toiduvarustuse foolhappe rikastamise mõju närvitoru defektide esinemisele. JAMA 2001; 285: 2981–6.

Joonisel 4.3 on esitatud veel üks aritmeetilise skaala joongraafiku näide. Siin on y-telg Downi sündroomiga sündinud inimeste arvutatud muutuja keskmine surma vanus aastatel 1983–1997. Siin näeme ka väärtust kahe andmerea kuvamisel ühel graafikul; saame võrrelda meeste ja naiste suremuse riski.

Joonis 4.3 Downi sündroomiga inimeste keskmine vanus surma järgi soo järgi - Ameerika Ühendriigid, 1983–1997

Pildi kirjeldus

Allikas: Yang Q, Rasmussen A, Friedman JM. USA Downi sündroomiga seotud suremus aastatel 1983–1997: populatsioonipõhine uuring. Lancet 2002; 359: 1019–25.

Lisateave X-telje ja Y-telje kohta

Aritmeetilise skaala joondiagrammi loomisel peate valima x- ja y-telje skaala. Skaala peaks kajastama nii andmeid kui ka graafiku punkti. Näiteks kui kasutate tabeli 4.14 andmeid leetrite juhtumite arvu graafikuks aastate kaupa aastatel 1990–2002, on suure tõenäosusega x-telje skaala aruandeaasta, sest nii on andmed saadaval. Mõelge siiski, kui teil oleks reale kantud andmeid tegelike alguskuupäevade või mitme aasta pikkuse aruandega. Võite eelistada nende andmete joonistamist nädala, kuu, kvartali või isegi aasta kaupa, olenevalt soovist.

Y-telje skaala loomiseks soovitatakse järgmisi samme.

  • Muutke y-telje pikkus x-teljest lühemaks, nii et teie graafik oleks horisontaalne või horisontaalne. X-telje ja y-telje pikkuse jaoks soovitatakse sageli suhet 5: 3.
  • Alustage y-telge alati numbriga 0. Kuigi seda soovitust ei järgita kõigis valdkondades, on see epidemioloogias tavapraktika.
  • Määrake väärtuste vahemik, mida peate näitama y-teljel, tuvastades suurima väärtuse, mida peate y-teljel joonistama, ja ümardades selle arvu veidi suuremaks arvuks. Näiteks joonisel 4.3 on suurim y-väärtus 49 aastat 1997. aastal, nii et y-telje skaala tõuseb 50-ni. Kui mediaanvanuse vananemine jätkub ja ületab tulevastel aastatel 50, tuleb tulevast graafikut laiendada skaala y-teljel 60 aastani.
  • Pange linnukesed ja nende sildid andmete kirjeldamiseks teie eesmärkide jaoks piisavalt üksikasjalikult. Joonisel 4.3 peeti viit kümneaastast intervalli piisavaks, et lugejal oleks andepunktidest ja -mustrist hea aimdus.

Harjutus 4.3

Kasutades tabelis 4.15 leetrite (100 000 kohta) andmeid aastatel 1955–2002:

  1. Koostage aritmeetilise skaala joongraafik kiiruse järgi aasta kaupa. Kasutage y-teljel intervalle, mis sobivad teie graafiku andmete vahemiku jaoks.
  2. Ehitage eraldi aritmeetiliselt skaalal olev leetrite arv aastatel 1985–2002. Kasutage y-teljel intervalle, mis sobivad teie graafiku andmete vahemiku jaoks.

Selle õppetundi lõpus on graafikapilt pildiikoon.

Tabel 4.15 Teatatud leetrite juhtumite arv (100 000 elaniku kohta) aruandeaasta järgi - Ameerika Ühendriigid, 1955–2002

Aasta Hind per
100,000
1955 336.3
1956 364.1
1957 283.4
1958 438.2
1959 229.3
1960 246.3
1961 231.6
1962 259.0
1963 204.2
1964 239.4
1965 135.1
1966 104.2
1967 31.7
1968 11.1
1969 12.8
1970 23.2
Aasta Hind per
100,000
1971 36.5
1972 15.5
1973 12.7
1974 10.5
1975 11.4
1976 19.2
1977 26.5
1978 12.3
1979 6.2
1980 6.0
1981 1.4
1982 0.7
1983 0.6
1984 1.1
1985 1.2
1986 2.6
Aasta Hind per
100,000
1987 1.5
1988 1.4
1989 7.3
1990 11.2
1991 3.8
1992 0.9
1993 0.1
1994 0.4
1995 0.1
1996 0.2
1997 0.06
1998 0.04
1999 0.04
2000 0.03
2001 0.04
2002 0.02

Andmeallikad: Haiguste tõrje keskused. Teavitatavate haiguste kokkuvõte - Ameerika Ühendriigid, 1989. MMWR 1989; 38 (nr 54).
Haiguste tõrje ja ennetamise keskused. Teavitatavate haiguste kokkuvõte - Ameerika Ühendriigid, 2002. Avaldatud 30. aprillil 2004 MMWR 2002 kohta; 51 (nr 53).

Kontrollige oma vastust.

Semilogaritmilise skaalaga joongraafikud

Mõnel juhul võib täheldatud andmete ulatus olla nii suur, et aritmeetilise skaala graafiku õige koostamine on problemaatiline. Näiteks Ameerika Ühendriikides on vaktsineerimispoliitika märkimisväärselt vähendanud mumpsi esinemissagedust; vaktsineerimata populatsioonides võib siiski esineda haiguspuhanguid. Nende konkureerivate jõudude kujutamiseks ei ole aritmeetiline graafik piisav, ilma et sisend võimendaks probleemiaastaid (joonis 4.4).

Joonis 4.4 Mumps aasta järgi - Ameerika Ühendriigid, 1978–2003

Pildi kirjeldus

Allikas: Haiguste tõrje ja ennetamise keskused. Teavitatavate haiguste kokkuvõte - Ameerika Ühendriigid, 2003. Avaldatud 22. aprillil 2005 MMWR 2003 kohta; 52 (nr 54): 54.

Selle kokkusobimatu skaala probleemi alternatiivne lähenemine on logaritmilise teisenduse kasutamine y-telje jaoks. Seda meetodit nimetatakse "poollogi" graafikuks ja see on kasulik laia väärtuste vahemikuga muutuja kuvamiseks (nagu on näidatud joonisel 4.5). X-teljel kasutatakse tavalist aritmeetilist skaalat, kuid y-telge mõõdetakse pigem logaritmilisel kui aritmeetilisel skaalal. Selle tulemusena on y-telje kaugus 1–10 sama, mis 10–100 või 100–1000.

Poollogide graafiku teine ​​kasutusala on see, kui olete huvitatud mitme rea suhtelise muutumiskiiruse, mitte absoluutväärtuse kujutamisest. Joonisel 4.5 on kujutatud seda rakendust. Pange tähele selle graafiku mitu aspekti:

  • Y-telg sisaldab nelja suurusjärgu tsüklit, millest igaüks on kümne kordne (nt 0,1 kuni 1, 1 kuni 10 jne) - kumbki on pidev kordne.
  • Tsükli jooksul on kümme linnumärki paigutatud nii, et tühikud muutuvad väärtuse suurenemisel väiksemaks. Pange tähele, et absoluutne kaugus 1,0–2,0 on laiem kui 2,0–3,0, mis on omakorda laiem kui 8,0–9,0. See tuleneb asjaolust, et joonistame arvude logaritmilise teisenduse, mis tegelikult neid suuremaks saades kahaneb. Me võime siiski seeriaid võrrelda, kuna kokkutõmbumisprotsess säilitab seeriate vahelise suhtelise muutuse.

Joonis 4.5 Vanuse järgi kohandatud suremus 5 viiest peamisest surma põhjusest - Ameerika Ühendriigid, 1958–2002

Pildi kirjeldus

Kohandatud: Kochanek KD, Murphy SL, Anderson RN, Scott C. Surmad: lõplikud andmed 2002. aasta kohta. Riiklik perekonnaseisuaruanne; vol 53, nr 5. Hyattsville, Maryland: Riiklik tervishoiustatistika keskus, 2004. lk. 9.

Vaatleme tabelis 4.16 toodud andmeid. Kaks hüpoteetilist riiki algavad 1 000 000 elanikuga. A-riigi rahvaarv kasvab igal aastal 100 000 inimese võrra. B-riigi elanikkond kasvab igal aastal 10%. Joonis 4.6 näitab andmeid riigist A vasakul ja riigist B paremal. Aritmeetilise skaalaga joondiagrammid asuvad samadest andmetest semiloogi skaala joongraafikute kohal. Vaadake joonise vasakut külge. Kuna riigi A populatsioon kasvab igal aastal püsiva arvu inimeste võrra, langevad aritmeetilise skaala joongraafiku andmed sirgjoonele. Kuna aga A-protsentuaalne kasv igal aastal langeb, siis semiloogi skaala joongraafiku kõver tasandub. Joonise paremal küljel kaardub riigi B populatsioon aritmeetilise skaala joongraafikul ülespoole, kuid on sirgjoon semilooggraafikul. Kokkuvõtteks võib öelda, et sirgjoon aritmeetilises skaalas joongraafikul tähistab arvu või summa pidevat muutust. Semiloogi skaala sirgjoon kujutab konstantset muutust konstantsest kiirusest.

Tabel 4.16 Hüpoteetiline rahvastiku kasv kahes riigis

RIIK A
(Pidev kasv 100 000 võrra)
RIIK B
(Pidev kasv 10%)
Aasta Rahvaarv Kasvumäär Rahvaarv Kasvumäär
0 1,000,000 1,000,000
1 1,100,000 10.0% 1,100,000 10.0%
2 1,200,000 9.1% 1,210,000 10.0%
3 1,300,000 8.3% 1,331,000 10.0%
4 1,400,000 7.7% 1,464,100 10.0%
5 1,500,000 7.1% 1,610,510 10.0%
6 1,600,000 6.7% 1,771,561 10.0%
7 1,700,000 6.3% 1,948,717 10.0%
8 1,800,000 5.9% 2,143,589 10.0%
9 1,900,000 5.6% 2,357,948 10.0%
10 2,000,000 5.3% 2,593,742 10.0%
11 2,100,000 5.0% 2,853,117 10.0%
12 2,200,000 4.8% 3,138,428 10.0%
13 2,300,000 4.4% 3,452,271 10.0%
14 2,400,000 4.3% 3,797,498 10.0%
15 2,500,000 4.2% 4,177,248 10.0%
16 2,600,000 4.0% 4,594,973 10.0%
17 2,700,000 3.8% 5,054,470 10.0%
18 2,800,000 3.7% 5,559,917 10.0%
19 2,900,000 3.6% 6,115,909 10.0%
20 3,000,000 3.4% 6,727,500 10.0%

Joonis 4.6 Hüpoteetilise riigi A (inimeste arvu pidev kasv) ja riigi B (kasvukiiruse pidev kasv) aritmeetilise skaalaga joongraafiku ja semilogaritmilise skaala joongraafiku võrdlus

Sellest tulenevalt on semiloogi skaala joongraafikul järgmised omadused:

  • Joone kalle näitab kasvu või vähenemise määra.
  • Sirgjoon näitab väärtuste suurenemise või vähenemise konstantset kiirust (mitte summat).
  • Horisontaalne joon ei tähenda muutusi.
  • Kaks või enam paralleelset rada järgivat joont näitavad ühesugust muutumiskiirust.

Semilog-graafikapaber on kaubanduslikult saadaval ja enamik neist sisaldab vähemalt kolme tsüklit.

Histogrammid

Histogramm on pideva muutuja sageduse jaotuse graafik, mis põhineb klasside intervallidel. See kasutab külgnevaid veerge, et tähistada jaotuse iga klassivahe vaatluste arvu. Iga veeru pindala on võrdeline vahe vaatluste arvuga. Joonistel 4.7a ja 4.7b on esitatud võrdse klassivahega sagedusjaotuste histogrammi kaks versiooni. Kuna selles histogrammis on kõik klasside intervallid võrdsed, on iga veeru kaheksa proportsioonis selle kujutatud vaatluste arvuga.

Joonised 4.7a, 4.7b ja 4.7c on näited konkreetsest histogrammi tüübist, mida tavaliselt kasutatakse väliepidemioloogias - epideemia kõver. Epideemiline kõver on histogramm, mis näitab haigusjuhtude arvu haiguspuhangu või epideemia ajal nende tekkimise aja järgi. Y-telg tähistab juhtumite arvu; x-telg tähistab haiguse alguse kuupäeva ja / või kellaaega. Joonis 4.7a on täiesti vastuvõetav epideemiline kõver, kuid mõned epidemioloogid eelistavad histogrammi joonistamist ruutude virnadena, kusjuures iga ruut tähistab ühte juhtumit (joonis 4.7b). Histogrammile võib lisada täiendavat teavet. Joonisel 4.7c näidatud epideemilise kõvera üleviimine varjutab üksikuid kaste igal ajaperioodil, tähistamaks, milliseid juhtumeid on kultuuri tulemused kinnitanud. Sellisel viisil võib kujutada muud teavet, näiteks sugu või seotud riskifaktori olemasolu.

Tavapäraselt on x-telje numbrid keskendatud vastava intervalli linnukeste vahele. Ajavahemik peaks olema vastav kõnealuse haiguse, haiguspuhangu kestuse ja graafiku eesmärgi jaoks. Kui selle eesmärk on näidata ajalist suhet kokkupuute aja ja haiguse alguse vahel, siis on üldtunnustatud rusikareegel kasutada umbes neljandiku (või kaheksanda ja kolmandiku vaheliste) intervallide inkubatsiooniperioodi vahel. näidatud haigus. Salmonelloosi peiteaeg on tavaliselt 12–36 tundi, seega on selle epideemilise kõvera x-teljel 12-tunnised intervallid.

Joonis 4.7a Salmonella Enteridiit peol osalejate seas alguse kuupäeva ja kellaaja järgi - Chicago, Illinois, veebruar 2000

Pildi kirjeldus

Allikas: Cortese M, Gerber S, Jones E, Fernandez J. Salmonella enteridiidi puhang Chicagos. Esitati Ida piirkondliku epideemia luureteenistuse konverentsil 23. märtsil 2000, Boston, Massachusetts.

Joonis 4.7b Salmonella Enteridiit peol osalejate seas alguse kuupäeva ja kellaaja järgi - Chicago, Illinois, veebruar 2000

Pildi kirjeldus

Allikas: Cortese M, Gerber S, Jones E, Fernandez J. Salmonella enteridiidi puhang Chicagos. Esitati Ida piirkondliku epideemia luureteenistuse konverentsil 23. märtsil 2000, Boston, Massachusetts.

X-telje muutuja kõige levinum valik väliepidemioloogias on kalendriaeg, nagu on näidatud joonistel 4.7a – c. Epideemilise kõvera x-teljel võib siiski kasutada vanust, kolesteroolitaset või mõnda muud pideva skaala muutujat.

Joonis 4.7c Salmonella Enteridiit peol osalejate seas alguse kuupäeva ja kellaaja järgi - Chicago, Illinois, veebruar 2000

Pildi kirjeldus

Allikas: Cortese M, Gerber S, Jones E, Fernandez J. Salmonella enteridiidi puhang Chicagos. Esitati Ida piirkondliku epideemia luureteenistuse konverentsil 23. märtsil 2000, Boston, Massachusetts.

Joonisel 4.8, mis näitab diagnoositud diabeediga täiskasvanute sagedusjaotust Ameerika Ühendriikides, kuvatakse x-teljel kehamassi mõõt - kaal (kilogrammides) jagatuna pikkuse (meetrites) ruudus. Epideemilise kõvera x-telje muutuja valik sõltub selgelt ekraani punktist. Joonised 4.7a, 4.7b või 4.7c on konstrueeritud epideemia loomuliku kulgu näitamiseks ajas; Joonis 4.8 annab edasi ülekaalulisuse ja rasvumise probleemi koormuse.

Kuus riba on pealkirjaga alakaalust kuni äärmiselt rasvunud. Pärast ülekaalukategooriat väheneb elanikkonna protsent ülimalt rasvunud inimesteni.

Joonis 4.8 Kehamassiindeksi jaotus diagnoositud diabeediga täiskasvanute vahel - Ameerika Ühendriigid, 1999–2002

Pildi kirjeldus

Andmeallikas: haiguste tõrje ja ennetamise keskused. Ülekaalulisuse ja rasvumise levimus diagnoositud diabeediga täiskasvanute seas - Ameerika Ühendriigid, 1988-1994 ja 1999-2002. MMWR 2004; 53: 1066–8.

Enim huvi pakkuv komponent tuleks alati panna põhja, sest ülemisel komponendil on tavaliselt sakiline baasjoon, mis võib võrdluse keeruliseks muuta. Võtke arvesse pneumokonioosi andmeid joonisel 4.9a. Graafik näitab selgelt kõigi pneumokonioosi surmade järkjärgulist langust aastatel 1972–1999. Näib, et asbestoosi surmad (joonisel 4.9a ülemine alarühm) läksid üldise suundumuse vastu, kasvades samal perioodil. Kuid joonis 4.9b muudab selle punkti selgemaks, asetades asbestoosi piki baasjoont.

Joonis 4.9a Asbestoosi, söetöötaja pneumokonioosi (CWP), silikoosi ja täpsustamata / muu pneumokonioosi surmajuhtumite arv mis tahes surmatunnistusel, vanuses ≥ 15 aastat, aasta järgi - Ameerika Ühendriigid, 1968–2000

Pildi kirjeldus

Kohandatud: Haiguste tõrje ja ennetamise keskused. Pneumokonioosi suremuse muutuvad mudelid - Ameerika Ühendriigid, 1968–2000. MMWR 2004; 53: 627–31.

See graafik sarnaneb ülaltooduga, ainult et virnade muutujad on paigutatud erinevas järjekorras. See dramatiseerib aja jooksul asbestosurmade sagenemist.

Joonis 4.9b surmajuhtumite arv, kus on nimetatud asbestoosi, söetöötaja pneumokonioosi (CWP), silikoosi ja täpsustamata / muud pneumokonioosi ≥ 15-aastaste seas aasta järgi - Ameerika Ühendriigid, 1968–2000

Pildi kirjeldus

Andmeallikas: haiguste tõrje ja ennetamise keskused. Pneumokonioosi suremuse muutuvad mudelid - Ameerika Ühendriigid, 1968–2000. MMWR 2004; 53: 627–31.

Mõned histogrammid, eriti need, mis on joonistatud ruutude virnadena, sisaldavad kasti, mis näitab, mitu juhtumit iga ruut tähistab. Kui ruut esindab tavaliselt ühte juhtumit suhteliselt väikese haiguspuhangu korral, siis ruut võib tähendada viit või kümmet juhtumit suhteliselt suure haiguspuhangu korral.

Harjutus 4.4

Kasutades harjutuses 4.1 toodud botulismi andmeid, tõmmake epideemiline kõver. Seejärel kirjeldage seda epideemia kõverat selle haiguspuhangu kirjeldamiseks, nagu räägiksite telefoni teel kellegagi, kes graafikut ei näe. Selle õppetundi lõpus on graafikapilt pildiikoon.

Kontrollige oma vastust.

Rahvastikupüramiid

Populatsioonipüramiid näitab elanikkonna arvu või protsenti vanuse ja soo järgi. Selleks kasutatakse kahte histogrammi - enamasti üks emastele ja üks meestele, igaüks vanuserühmade kaupa - pööratud külgsuunas, nii et ribad on horisontaalsed ja asetatud aluspõhja (joonised 4.10 ja 4.11). Pange tähele paljude sündide, suhteliselt kõrge imikute suremuse ja suhteliselt madala eeldatava elueaga arenguriigi elanikkonna jaotuse üldist püramiidkuju (joonis 4.10). Võrrelge seda vähem arenenud, vähem sündinud, madalama imikute suremuse ja suurema eeldatava elueaga arenenud riigi rahvastiku jaotuse kujuga (joonis 4.11).

Joonis 4.10 Sambia rahvastiku jaotus vanuse ja soo järgi, 2000

Pildi kirjeldus

Allikas: USA loendusbüroo [Internet]. Washington, DC: IDB populatsioonipüramiidid [viidatud 2004. aasta 10. septembril]. Saadaval aadressilt: http://www.census.gov/ipc/www/idb/external icon.

Joonis 4.11 Rootsi populatsioonijaotus vanuse ja soo järgi, 1997

Pildi kirjeldus

Allikas: USA loendusbüroo [Internet]. Washington, DC: IDB populatsioonipüramiidid [viidatud 2004. aasta 10. septembril]. Saadaval aadressilt: http://www.census.gov/ipc/www/idbpyr.htmlexternal ikoon.

Kui rahvastikupüramiide ​​kasutatakse kõige sagedamini rahvastiku jaotuse kuvamiseks, saab neid kasutada ka muude andmete, näiteks haiguse või tervise iseloomustamiseks vanuse ja soo järgi. Näiteks on suitsetamise levimus vanuse ja soo järgi näidatud joonisel 4.12. See püramiid näitab selgelt, et igas vanuses on naised vähem suitsetajad kui mehed.

Joonis 4.12 ≥ 18-aastaste suitsetajate protsent vanuse ja soo järgi - Ameerika Ühendriigid, 2002

Pildi kirjeldus

* Vasta mõlemale küsimusele jaatavalt: "Kas suitsetate nüüd iga päev või mõni päev sigarette?" ja "Kas olete kogu oma elu jooksul suitsetanud vähemalt 100 sigaretti?"

Andmeallikas: haiguste tõrje ja ennetamise keskused. Suitsetamine täiskasvanute seas - Ameerika Ühendriigid, 2002. MMWR 2004; 53: 427–31.

Sagedushulgad

Sagedushulknurk, nagu histogramm, on sagedusjaotuse graafik. Sagedushulknurgas tähistatakse intervalli sees olevate vaatluste arv ühe punktiga, mis asetatakse intervalli keskpunkti. Seejärel ühendatakse iga punkt sirgjoonega järgmisega. Joonisel 4.13 on näidatud sagedushulknurk samade andmete histogrammi kontuuri kohal. Selle graafiku abil on lihtne tuvastada epideemia tipp (4 nädalat).

Joonis 4.13 Sageduse polügooni ja histogrammi võrdlus

Pildi kirjeldus

Sageduspolügoon sisaldab joone all sama ala nagu samade andmete histogramm. Tõepoolest, joonisel 4.9a histogrammina kuvatud andmed kuvatakse joonisel 4.14 sageduspolügoonina.

Joonis 4.14 Surmade arv, kui surmatunnistusel on mainitud asbestoosi, söetöötaja pneumokonioosi (CWP), silikoosi ja täpsustamata / muud pneumokonioosi vanuses ≥ 15 aastat, aasta järgi - Ameerika Ühendriigid, 1968–2000

Pildi kirjeldus

Andmeallikas: haiguste tõrje ja ennetamise keskused. Pneumokonioosi suremuse muutuvad mudelid - Ameerika Ühendriigid, 1968–2000. MMWR 2004; 53: 627–31.

Sagedushulknurk erineb aritmeetilise skaala joongraafikust mitmel viisil. Sagedushulknurka (või histogrammi) kasutatakse pideva muutuja kogu sagedusjaotuse (loenduste) kuvamiseks. Aritmeetilise skaalaga joongraafikut kasutatakse vaadeldavate andmepunktide (loenduste või määrade) rea joonistamiseks, tavaliselt aja jooksul. Sagedushulknurk peab olema mõlemast otsast suletud, sest kõvera alune pind on andmeid esindav; aritmeetilise skaalaga joondiagramm joonistab lihtsalt andmepunktid. Võrrelge pneumokonioosi suremuse andmeid, mida kuvatakse sageduspolügoonina joonisel 4.14 ja joongraafikuna joonisel 4.15.

Joonis 4.15 Surmade arv, kui surmatunnistusel on mainitud asbestoosi, söetöötaja pneumokonioosi (CWP), silikoosi ja täpsustamata / muud pneumokonioosi ≥ 15-aastaste seas aasta järgi - Ameerika Ühendriigid, 1968–2000

Pildi kirjeldus

Andmeallikas: haiguste tõrje ja ennetamise keskused. Pneumokonioosi suremuse muutuvad mudelid - Ameerika Ühendriigid, 1968–2000. MMWR 2004; 53: 627–31.

Harjutus 4.5

Vaatleme harjutuse 4.4 jaoks koostatud epideemia kõverat. Valmistage nende samade andmete jaoks ette sagedushulk. Võrrelge kahe graafi tõlgendusi.

Kontrollige oma vastust.

Kumulatiivsed sageduse ja ellujäämise kõverad

Nagu nimigi ütleb, joonistab kumulatiivne sageduskõver muutuja tegeliku sageduse jaotuse asemel kumulatiivse sageduse. Seda tüüpi graafikud on kasulikud mediaanide, kvartiilide ja muude protsentiilide tuvastamiseks. X-telg registreerib klasside intervallid, y-telg aga näitab kumulatiivset sagedust kas absoluutskaalal (nt juhtumite arv) või sagedamini protsentides 0% kuni 100%. Mediaani (50% või poolteist punkti) saab joonistada horisontaaljoon y-telje 50% -lise linnukese märgist kumulatiivse sageduskõverani, seejärel tõmmata vertikaalne joon sellest kohast alla x-teljeni . Joonis 4.16 on kumulatiivne sagedusgraafik, mis näitab päevade arvu rõugevastase vaktsineerimise kooriku eraldumiseni isikute vahel, kes pole varem kunagi rõugevaktsineeritud (esmased vaktsineeritavad) ja varem vaktsineeritud (revaktsineeritud) isikud. Keskmine päevade arv kuni kooriku eraldamiseni oli revaktsineeritute seas 19 päeva ja esmaste vaktsiinide seas 22 päeva.

Joonis 4.16 Päevad rõugete vaktsineerimise koorikute eraldamiseni esmaste vaktsiinide (n = 29) ja revaktsineeritute (n = 328) vahel - Lääne-Virginia, 2003

Pildi kirjeldus

Allikas: Kaydos-Daniels S, Bixler D, Colsher P, Haddy L. Rõugevastase vaktsineerimise sümptomid - Lääne-Virginia, 2003. Esitletud 53. iga-aastasel epideemilise luureteenistuse konverentsil, 19.-23. Aprill 2004, Atlanta, Georgia.

Elulemuskõverat saab kasutada järeluuringutega, et kuvada ühe või mitme elus oleva rühma osakaal erinevatel ajaperioodidel. Sarnaselt kumulatiivse sageduskõvera telgedele registreerib x-telg ajaperioodid ja y-telg näitab endiselt elusaid protsente 0–100%.

Kõige silmatorkavam erinevus on joonestatud kõverates endis. Kui kumulatiivne sagedus algab graafi alumises vasakus nurgas nullist ja läheneb paremas ülanurgas 100% -le, siis ellujäämiskõver algab 100% -lt vasakus ülanurgas ja liigub grupi liikmete suremisel paremale alumisse nurka. . Ellujäämise kõver joonisel 4.17 näitab ellujäämise erinevust 1900. aastate alguses, 1900. aastate keskel ja 1900. aastate lõpus. Elulemuskõver aastatel 1900–1902 näitab ellujäämise kiiret langust esimestel eluaastatel, millele järgnes suhteliselt püsiv langus. Seevastu aastate 1949–1951 kõver on nihutatud paremale, näidates noorte seas oluliselt paremat ellujäämist. 1997. aasta kõver näitab vanema elanikkonna paranenud ellujäämist.

Joonis 4.17 Surma registreerinud osariikides, aastatel 1900–1902 ja Ameerika Ühendriikides, 1949–1951 ja 1997, ellujäämise protsent vanuse järgi

Pildi kirjeldus

Allikas: Anderson RN. Ameerika Ühendriikide elutabelid, 1997. Riiklikud perekonnaseisuaruanded; vol 47, nr. 28. Hyattsville, Maryland: Riiklik tervishoiustatistika keskus, 1999.

Pange tähele, et joonisel 4.16 kumulatiivse sagedusgraafikuna joonistatud rõugete kärntõve eraldamise andmeid saab joonistada rõugete kärntõve ellujäämise kõverana, nagu on näidatud joonisel 4.18.

Joonis 4.18 Rõugevastaste vaktsineerimisjääkide “ellujäämine” esmaste vaktsiinide (n = 29) ja revaktsineeritute (n = 328) hulgas - Lääne-Virginia, 2003

Pildi kirjeldus

Allikas: Kaydos-Daniels S, Bixler D, Colsher P, Haddy L. Rõugevastase vaktsineerimise sümptomid - Lääne-Virginia, 2003. Esitletud 53. iga-aastasel epideemilise luureteenistuse konverentsil, 19.-23. Aprill 2004, Atlanta, Georgia.

Viited (see osa)

  1. Schmid CF, Schmid SE. Graafilise esitluse käsiraamat. New York: John Wiley & Sons, 1954.
  2. Cleveland WS. Andmete graafiku elemendid. Tippkohtumine, NJ: Hobart Press, 1994.
  3. Brookmeyer R, Curriero FC. Elulemuskõvera hinnang osalise juhusliku kokkupuute teabega Statistika meditsiinis 2002; 21: 2671–83.
4. õppetunni ülevaade